還記得當時Bard剛出來的時候是不被看好的,可能是匆匆出來的,那時的影片中出了錯誤後好像沒啥熱度了。
AI機器人Bard答題出錯 Google母公司市值閃崩3兆
一開始我也是用GPT的,但是隨著裝越來越多的外掛,我開始覺得用GPT有點麻煩,有時等它爬資料還有點久,而且有些問題還會跑出錯,然後就想說實測看看Google自己出的Bard。
BARD雖然資料偶而也是會出錯,但AI的出現對我來說並不是給正確答案,而是幫我整理資料。
Bard的好處就是,Google就是他的靠山,他不需要任何外掛就可以蒐它自己家的資料,然後我實測後發現它還可以幫忙把資料整合成表格,也會幫忙找圖片,雖然還是有很大的成長空間。
Bard跟GPT還有一點不同的是,它一次是會給三個回答的,雖然有些回答真的就是第一個比較好,但我還是會去看看另外兩個它整理出來的資料。
所以我實測出Bard的優勢就是結果出來的比較快,不像GPT需要外掛去跑,加上整個介面讓我感覺是比較整潔的,而且SEO本身就是Google在主導的,Bard應該就會比GPT懂這些。
現在我寫文章前都會問Bard然後問再進行發想撰寫,通常問之後真的都會有我沒想到的觀點讓我可以去思考。
雖然現在很多課程都會說可以直接拿AI的文案去賺錢,但我覺得AI產生的文案還是會缺乏一些人寫的溫度,反過來說如果要讓AI寫的有溫度,那可能要下的功夫也比較多,那可能還倒不如自己寫,我就是這樣的人,所以你如果覺得我寫的不錯,也歡迎留言跟我聯絡,幫你潤飾文章喔~
以上就是我實測後的結果,我現在書籤列還是有Bard跟GTP,但現在我幾乎都直接用Bard了,雖然說我也不是很厲害的人,但如果對於如何使用AI的部分有興趣,也歡迎留言跟我一起討論,以上,希望可以給你到一些幫助。
Bard體驗網址:https://bard.google.com/chat
互動專區
台灣地區(綠界支付)
海外地區(Paypal)
內地的朋友可以透過支付寶或微信支付來支持我 😃
另外還可以透過buy me a coffee 贊助喔! 😉

書名: 雜訊時代的高效資料整理術
副標:精準掌握二成黃金資訊的39個法則
標語:你收集到的資料,80%是雜訊
作者:鈴木進介
購買連結:博客來
原本看完的目標:可以快速以資訊圖表的方式整理好資料。
但發現這本書主要是在講訊息的重要性,大多是解釋如何從大多數的資料最後整合成資訊。
書中主要提到,有時候資料越找越多可能就會越迷惘,這個問題可能就出現在忘記了一開始找尋資料的初衷,所以當尋找解答 / 遇到難關時,要不時的重新建構自己目標上的角度,更全面調整達到目標的方式。
當資料找差不多後,要記得篩選掉太過於主觀的資料,那些資料可能包含了:
- 認知誤差 – 只看到接觸的那面
- 權威誤差 – 只聽信權威人士
- 草率歸納 – 以一知百、刻板印象
作者在書中有提到:資料並非都要100%的輸出,輸出20%就很好了。
去除掉雜訊之後,要開始思考這些資料整理後所可以提供的價值,然後可以透過以下的方式進行傳達:
- SDS法:訴求>理由>結論(對方未充分理解前提和背景時,用很短的時間傳達概要)
- PREP法:結論>理由>實例>結論(對方已理解背景,簡潔且具體的傳達)
而產生的訊息要去繁化簡,檢查是否有重複或無意義的情感,就能進行輸出了。
這本書中最後也有提到如何在上台演講時可以觀眾提高注意力,但跟我上面的內容沒太相關就先不提了。
但其中突然有一章是在講要定期整理自己手中的資訊與刪除雜訊,而我也照書中的整理了我的Chrome瀏覽器書籤列,發現清除雜訊的感覺很好。在整理資訊的部分,我除了沿用之前的Google Keep快速紀錄事情外,也開始用Notion,明明之前覺得自己不會碰Notion的說,但他的排版真的比Google Keep好很多,而且分類是收合的,深得我心。
之後我應該還是走這本書的整理模式,先手寫 > Notion整理 > 更新在網站。
其實我的筆記中還有一些我覺得不錯的資訊,未來可能會使用圖文的方式分享出來。
但如果你覺得這本書值得買來看看的話,可以點擊這裡購買(博客來),將會給我一些些幫助喔~
互動專區
台灣地區(綠界支付)
海外地區(Paypal)
內地的朋友可以透過支付寶或微信支付來支持我 😃
另外還可以透過buy me a coffee 贊助喔! 😉